import numpy as np
import pandas as pd
import re
df=pd.read_excel('.xlsx')
pd.set_option ('display.unicode.east_asian_width', True)
def dealYear (year):
    num=year
    if type(year) -- str;
num = 2022 - int(year) return num
def dealType(ser):
data = np.zeros((len (ser),)， dtype='int') df = pd.DataFrame({'室': data，'厅': data}) for i in ser.index:
if ser[i] != '车位':
rec = re.findall(r'\d+', ser[i]) df.loc[i，'室'] = int(rec[0]) df.loc[i，'厅'] = int(rec[1])
return df ett
df['户型']= df['户型'].str.replace('房间'，'室') df = df.join(dealType(df['户型']))
df['年份'] = df['年份'].str.replace('年建'，'').apply(lambda x: dealYear(x))
df['面积'] = df['面积'],str.replace('平米'，'').astype('float') df['总价'] = df['总价'].str.replace('万'， '').astype('float') df['单价'] = df['单价'].str.replace(',', '') .str.replace('元/平'，'').astype('float')
df = df.rename({'面积':'面积(平方米)','年份:'房龄'，'总价':'总价(万元)'，'单价':'单价(元/平方米)'}，axis='columns')
print(df[['面积(平方米)'，'房龄'，'总价(万元)，单价(元/平方米)'，'室','厅'11)

